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中國機器學習及其套用研討會:李炫熠分享《秦蒼科技人工智慧在消費金融領域的套用與實踐》

2018-11-08

11月2日,第十六屆中國機器學習及其套用研討會(MLA16)在南京大學仙林校區召開。秦蒼科技聯合創始人兼CTO李炫熠,做了主題為“秦蒼科技人工智慧在消費金融領域的套用與實踐”的演講。

中國機器學習及其套用研討會:李炫熠分享《秦蒼科技人工智慧在消費金融領域的套用與實踐》

(會議現場)

為了促進智慧型信息處理領域同行間的交流,陸汝鈐院士發起組織了"智慧型信息處理系列研討會"。“機器學習及其套用”研討會自2002年開始,先後在復旦大學、南京大學、清華大學等知名高校舉辦。

第十六屆MLA研討會邀請了海內外從事機器學習及相關領域的10餘位專家與會進行學術交流。特邀專家包括高尉博士(南京大學計算機科學與技術系)、何洋波博士(北京大學數學科學學院)、何曉東博士(京東AI)、譚劍博士(阿里巴巴達摩院)、熊輝教授(百度)等。

中國機器學習及其套用研討會:李炫熠分享《秦蒼科技人工智慧在消費金融領域的套用與實踐》

(秦蒼科技聯合創始人兼CTO 李炫熠 作分享)

作為買單俠聯合創始人&CTO,同時也是南大校友,李炫熠很榮幸參加了此次會議,並且做了主題為“秦蒼科技人工智慧在消費金融領域的套用與實踐”的演講。

上海秦蒼信息科技有限公司(Omni Prime Inc.)是國內領先的金融科技公司,為年輕人的白領和藍領提供消費金融服務。旗下現有“買單俠”、“活力花”、“星計畫”系列產品。

“買單俠” 面向中國年輕藍領用戶,提供移動端消費分期服務。

“活力花” 為年輕白領提供線上消費分期服務。

“星計畫” 為醫美商戶和年輕女性用戶提供分期服務。

中國機器學習及其套用研討會:李炫熠分享《秦蒼科技人工智慧在消費金融領域的套用與實踐》

(八爪魚信貸核心繫統)

傳統的風控方式,例如銀行信用卡審核,在做決策的時候,最多用到50個數據點,這50個數據點大部分來自人民銀行徵信數據,是徵信的強變數。在決策模型的使用上,用的是邏輯回歸這樣的線性模型。對於沒有人民銀行徵信數據的薄檔案人群來說,小規模的數據量和簡單模型很難精準地區分薄檔案人群的好壞。

買單俠已經用四年多的技術沉澱積累了一套較完善的金融解決方案——“八爪魚”智慧型信貸技術。

在整個消費金融環節中,通過用戶自主提交的有限信息,比如姓名身份證銀行卡,將這些有限的變數迅速的延展成上萬的變數,同時基於歷史數據,對用戶進行建模,運用監督學習和無監督學習的算法,以及社交網路的分析,最終套用在信用評分,反欺詐以及一些金融產品的最佳化等業務場景中。平均2.8分鐘完成審核放款,技術實力行業領先。

中國機器學習及其套用研討會:李炫熠分享《秦蒼科技人工智慧在消費金融領域的套用與實踐》

(李炫熠在演講)

最後,李炫熠說到,人工智慧的套用正在迅速改變我們所生活的世界,而科研是套用的根基和源泉。秦蒼科技連續數年參與贊助南京大學舉辦的MLA,衷心希望中國的人工智慧科研走向全球領先。

科技 秦蒼 中國 李炫熠 研討會 機器學習 金融領域 及其套用 買單俠 南京大學

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